Mobirise

Publicación semestral • ISSN 2683-2968 • Junio 2022 • Número de revista 5

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Lógica clásica vs. Lógica difusa

En la lógica deductiva las inferencias tienen la siguiente estructura:

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A partir de las premisas P1, P2, …, Pn se llega a la conclusión C. Considere las siguientes inferencias en lógica clásica:

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Observe que en estos ejemplos, los grados de pertenencia son booleanos (principio del tercer excluido): Sócrates es un hombre, Silvy es un gato, etcétera. Sin embargo, en muchos contextos los grados de pertenencia no son booleanos: la ruta al aeropuerto se encuentra con mucho tráfico, la sensación térmica es un poco calurosa, entre otros. En la lógica difusa, la estructura de las inferencias se mantiene con respecto al razonamiento clásico. Los grados de pertenencia son los que se consideran difusos. Considere los siguientes ejemplos:

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La lógica difusa encontró en el área de la Inteligencia Artificial (IA) un nicho de aplicación inmediato. Con el fin de hacer más inteligentes a los sistemas de cómputo, sin embargo, pronto se utilizaron modelos difusos para una gran variedad de áreas como las siguientes:

  • Sistemas de foco automático en cámaras fotográficas [7].
  • Control y optimización de procesos y sistemas industriales [8].
  • Mejora en la eficiencia del uso de combustible en motores [9].
  • Mejora del medio ambiente [10].
  • Sistemas expertos del conocimiento (emular el comportamiento de un experto humano, véase la figura 1) [11].
  •  Robótica [12].
  • Vehículos y conducción autónoma [13].
  • Tecnología informática [14].
  • Bases de datos difusas: almacenar y consultar información imprecisa [15].
  • Inteligencia Artificial: sistemas de control de acondicionadores de aire [16], electrodomésticos familiares (frigoríficos, lavadoras, etcétera) [17], [18].
  • Redes inalámbricas: redes de sensores [19], [20], [21], [22] autómatas celulares [23], [24], [ 25].

Fecha de recepción: 18 de marzo de 2022
Fecha de publicación: junio de 2022

TIES, REVISTA DE TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN EDUCACIÓN SUPERIOR (www.ties.unam.mx) 2022, Año 3, No. 5, junio 2022, es una publicación semestral editada por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, a través de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC), Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, Teléfono: (55) 56228166, https://www.ties.unam.mx, revista.ties@unam.mx. Editor responsable: Mtra. Lizbeth Luna González. Número de reserva de Derechos de Autor otorgado por INDAUTOR: 04-2019-011816190900-203 ISSN: 2683-2968, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número, Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC). Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, fecha de la última modificación, junio de 2022. El contenido de los artículos es responsabilidad de los autores y no refleja el punto de vista de los árbitros, del Editor o de la UNAM. Se autoriza la reproducción total o parcial de los textos aquí publicados siempre y cuando se cite la fuente completa y la dirección electrónica de la publicación. La revista se ha desarrollado sin fines de lucro, con finalidades de diseminación del conocimiento, bajo licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial (CC BY-NC-SA 4.0). Hecho en México, 2022.

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