7. Inteligencia Artificial al Servicio de los Pequeños Productores de Dátil en México

Referencias

[1] A. Manickavasagan, N. K. Al-Mezeini y H. N. Al-Shekaili, "RGB color imaging technique for grading of dates", Scientia Horticulturae, vol. 175, pp. 87–94, agosto de 2014. Accedido el 9 de septiembre de 2022. [En línea]. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2014.06.003

[2] H. Altaheri, M. Alsulaiman, G. Muhammad, S. U. Amin, M. Bencherif y M. Mekhtiche, "Date fruit dataset for intelligent harvesting", Data in Brief, vol. 26, p. 104514, octubre de 2019. Accedido el 9 de septiembre de 2022. [En línea]. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.104514

[3] K. Albarrak, Y. Gulzar, Y. Hamid, A. Mehmood y A. B. Soomro, "A Deep Learning-Based Model for Date Fruit Classification", Sustainability, vol. 14, n.º 10, p. 6339, mayo de 2022. Accedido el 10 de septiembre de 2022. [En línea]. Disponible: https://doi.org/10.3390/su14106339

[4] M. Schmeisser et al., "Parallel, distributed and GPU computing technologies in single-particle electron microscopy", Acta Crystallographica Section D Biological Crystallography, vol. 65, n.º 7, pp. 659–671, junio de 2009. Accedido el 10 de septiembre de 2022. [En línea]. Disponible: https://doi.org/10.1107/s0907444909011433

[5] H. Liao, J. Tu, J. Xia y X. Zhou, "DaVinci: A Scalable Architecture for Neural Network Computing", en 2019 IEEE Hot Chips 31 Symposium (HCS), Cupertino, CA, USA, 18–20 de agosto de 2019. IEEE, 2019. Accedido el 10 de septiembre de 2022. [En línea]. Disponible: https://doi.org/10.1109/hotchips.2019.8875654

Cómo se cita:

J. P. García, R. Salomón, D. B. Pérez, H. Zatarain, J. E. Soto, E. R. García, "Inteligencia Artificial al Servicio de los Pequeños Productores de Dátil en México," TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, no. 8, noviembre, 2023. [En línea]. Disponible en: https://ties.unam.mx/ [Consultado en mes día, año].

TIES, REVISTA DE TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN EDUCACIÓN SUPERIOR (www.ties.unam.mx) 2023, Año 4, No. 7, marzo 2023, es una publicación semestral editada por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, a través de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC), Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, Teléfono: (55) 56228166, https://www.ties.unam.mx, revista.ties@unam.mx. Editor responsable: Mtra. Lizbeth Luna González. Número de reserva de Derechos de Autor otorgado por INDAUTOR: 04-2019-011816190900-203 ISSN: 2683-2968, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número, Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC). Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, fecha de la última modificación, diciembre de 2022. El contenido de los artículos es responsabilidad de los autores y no refleja el punto de vista de los árbitros, del Editor o de la UNAM. Se autoriza la reproducción total o parcial de los textos aquí publicados siempre y cuando se cite la fuente completa y la dirección electrónica de la publicación. La revista se ha desarrollado sin fines de lucro, con finalidades de diseminación del conocimiento, bajo licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial (CC BY-NC-SA 4.0). Hecho en México, 2023.