Inteligencia Artificial al Servicio de los Pequeños Productores de Dátil en México

 

El fruto de menor tamaño o dañados, comúnmente son separados principalmente para elaborar subproductos de dátil y en menor medida para consumo animal. Finalmente, la clasificación por tamaño de los dátiles Medjool y que tienen el grado de madurez requerido, son empacados en diversas presentaciones de peso en cajas de cartón.

Existen diversos trabajos en la literatura que han propuesto tecnología para apoyar a los pequeños productores de dátil, en los procesos de clasificación y selección. Por ejemplo, en [1] se propuso un sistema de visión computacional que utiliza imágenes RGB con dátiles. A partir de estas imágenes, se extrae automáticamente características externas de calidad en este fruto. Basándose en las características extraídas, clasifica los frutos en tres categorías de calidad definidas por expertos, las cuales fueron utilizadas para entrenar a una red neuronal, obteniéndose una precisión del 80%. De manera similar, en [2] diseñaron e implementaron un sistema de visión artificial para la clasificación automática de dátiles. Este sistema ayudó a medir el tamaño de la fruta y la deslaminación de la piel.

La prueba de producción ha demostrado una mejora en la precisión de la clasificación de aproximadamente un 10% con respecto a la clasificación manual. Asimismo, se redujeron los costos por concepto de mano de obra en casi un 75% (sólo se requirieron 15 trabajadores en lugar de 60, lo cual equivale entre 2,800 y 3,600 USD al día, de acuerdo con los salarios mínimos por hora de los trabajadores) y se acortó el tiempo de procesamiento para la clasificación.

Determinar el estado de madurez del dátil Medjool mediante métodos tradicionales de procesamiento de imágenes y métodos de aprendizaje automático es complicado. Esto se debe a que estos métodos están entrenados para extraer características del fruto como su apariencia, color (asociadas a los estados de madurez), la forma y la textura [2,3]. Sin embargo, no existen estudios en los que se haya realizado una extracción de características o un modelo predictivo para la clasificación de dátil variedad Medjool, en los cuales se describa que se utilice un sistema de visión artificial. Además, los modelos recientes no pueden determinar la clasificación de Medjool porque este fruto se cosecha, se clasifica, se empaca y se consume en su fase de Tamar (ver Figura 3).