Desde la quinolina hasta el Alzheimer. Diseño computacional de fármacos multifuncionales usando cómputo de alto desempeño
DOI:
https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2026.15.147Palabras clave:
Diseño de fármacos, fármacos multifuncionales, Alzheimer, HPC, QuimioinformáticaResumen
La enfermedad de Alzheimer (EA) representa un desafío biomédico actual debido a su naturaleza multifactorial y a la ausencia de terapias efectivas. Frente a este escenario, el diseño de fármacos multifuncionales surge como una estrategia prometedora, impulsada por el desarrollo tecnológico. En este trabajo, se describe la implementación del protocolo CADMA-Chem en infraestructuras de supercómputo (HPC) para la exploración masiva de un espacio químico de 8356 derivados de la quinolina en los clústeres Miztli y Yoltla (LANCAD-UNAM). Mediante el uso de quimioinformática y simulaciones de acoplamiento molecular, se priorizaron cinco candidatos con actividad antioxidante y afinidad por la acetilcolinesterasa (AChE), diana clave en la EA. Simulaciones de dinámica molecular y estimaciones energéticas MM/GBSA, permitieron identificar al derivado dQ1368 como el candidato más prometedor. Finalmente, la integración de inteligencia artificial para el análisis retrosintético permite sentar las bases para el trabajo experimental, demostrando cómo la sinergia entre el HPC universitario y la IA acelera la investigación de frontera.
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