Potenciando pronósticos ambientales en México: supercómputo como pilar en modelación de calidad del aire y de dispersión de cenizas
DOI:
https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2026.17.127Palabras clave:
ozono, Popocatépetl, aerosol, contaminante secundario, LUSTRE, SLURMResumen
La calidad del aire es el resultado de la interacción entre emisiones contaminantes y procesos meteorológicos. Para predecirla, es necesario resolver numéricamente las ecuaciones fundamentales que describen el comportamiento atmosférico, incluyendo conservación de masa, momento, energía y reacciones químicas. Estas simulaciones requieren gran capacidad de supercómputo.
En el Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático (ICAyCC) de la UNAM, se utiliza el modelo WRF-Chem, que integra meteorología, transporte y química. Este modelo se ejecuta en un sistema de cómputo de alto rendimiento donde se utilizan 81 núcleos para el procesamiento en paralelo. El WRF-Chem utiliza un dominio único, dividido en 90x90 celdas de 3x3 km. Su ejecución requiere 90 minutos de procesamiento para 72 horas de pronóstico.
El modelo Fall3D se emplea para la dispersión y el depósito de ceniza volcánica. Efectúa 72 corridas que incluyen tres niveles de columna (3, 5 y 10 km) en 24 horas. Cada simulación usa 12 núcleos y emplea cerca de 5 minutos, completando todas las simulaciones en ~70 minutos.
Para soportar estas tareas, se utiliza el WRF-Chem, compilado para la infraestructura disponible. Su ejecución se realiza mediante scripts automatizados en Bash, que emplean el sistema de gestión de trabajos (SLURM) y de archivos paralelos (LUSTRE). Los productos generados se despliegan posteriormente en una página web.
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