Editorial del número 13

Autores/as

  • Dr. Fernando Arámbula Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, Ciudad de México, México. https://orcid.org/0000-0001-7607-7686

DOI:

https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2025.13.110

Palabras clave:

editorial

Resumen

En este número de la revista TIES, presentamos siete artículos de investigación en inteligencia artificial, abordando los campos de visión computacional, análisis de señales y extracción de conocimiento en textos digitales.

Los siguientes artículos muestran cómo la implementación de soluciones de visión computacional, mediante técnicas de inteligencia artificial, puede aplicarse efectivamente en una amplia variedad de actividades humanas:  “Inteligencia artificial y su aplicación en la seguridad vial”; “Exploración de la comunicación visual del cambio climático mediante la Clasificación Automática de Imágenes”;  “Optimización de la vigilancia volcánica: visión computacional para la detección de emisiones de ceniza del volcán Popocatépetl”; “Predicción de incendios forestales mediante índices espectrales: Deep learning como herramienta innovadora para la gestión forestal”; “Experiencia en un proyecto de IA educativo para la detección de dificultades matemáticas, basado en emociones y desempeño estudiantil”.

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Publicado

5/09/25 (12:00)

Cómo citar

Arámbula Cosío, F. (2025). Editorial del número 13. TIES, Revista De Tecnología E Innovación En Educación Superior, (13), I. https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2025.13.110