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Publicación semestral   • ISSN 2683-2968   •  Noviembre 2023   •  Número de revista 8

Combatiendo la tuberculosis farmacorresistente desde la Inteligencia Artificial


Resumen

La tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa importante para la salud global. El incremento de casos farmacorresistentes ha impactado en el costo y el tiempo de tratamiento de esta enfermedad. Es urgente contar con métodos de diagnóstico y clasificación de la farmacorresistencia con tiempos de respuesta rápida y precisa, para que de esta manera se controle, se trate y se disminuya la transmisión de la TB en la comunidad. Con la creciente cantidad de cepas resistentes y el acceso a datos genéticos y clínicos de estos casos se presenta la oportunidad de innovar con tecnología de inteligencia artificial en la detección temprana de casos de TB farmacorresistente.

Palabras clave: Drogorresistencia, tuberculosis, inteligencia artificial, Huawei, diagnóstico.

Abstract

Combating drug-resistant tuberculosis From Artificial Intelligence

Tuberculosis (TB) is a major global health issue caused by an infectious disease. The rise in drug-resistant cases has impacted the cost and duration of treatment for this disease. It is crucial to quickly and accurately diagnose and classify drug-resistant strains to control, treat, and prevent the transmission of TB in the community. As more resistant strains emerge and genetic and clinical data become available, there is potential to utilize artificial intelligence technology in detecting drug-resistant TB cases early on.

Keywords: Drug resistance, tuberculosis, artificial intelligence, Huawei, diagnosis.

Fecha de recepción: julio de 2023
Fecha de publicación: noviembre de 2023

TIES, REVISTA DE TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN EDUCACIÓN SUPERIOR (www.ties.unam.mx) 2023, Año 4, No. 7, marzo 2023, es una publicación semestral editada por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, a través de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC), Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, Teléfono: (55) 56228166, https://www.ties.unam.mx, revista.ties@unam.mx. Editor responsable: Mtra. Lizbeth Luna González. Número de reserva de Derechos de Autor otorgado por INDAUTOR: 04-2019-011816190900-203 ISSN: 2683-2968, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número, Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC). Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, fecha de la última modificación, diciembre de 2022. El contenido de los artículos es responsabilidad de los autores y no refleja el punto de vista de los árbitros, del Editor o de la UNAM. Se autoriza la reproducción total o parcial de los textos aquí publicados siempre y cuando se cite la fuente completa y la dirección electrónica de la publicación. La revista se ha desarrollado sin fines de lucro, con finalidades de diseminación del conocimiento, bajo licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial (CC BY-NC-SA 4.0). Hecho en México, 2023.

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