Plataforma de IA UNAM-HUAWEI para el mapeo de inundaciones mediante imágenes satelitales

I Introducción

Resumen  Abstract  Cita

Los programas Nacionales Estratégicos del Gobierno Federal (PRONACES) tienen entre sus metas dar solución a problemas prioritarios nacionales para el bienestar social y el cuidado del medio ambiente [3]. Estos programas coinciden con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU [9], entre las que destacan: Salud, Agua, Soberanía alimentaria, energía y cambio climático, entre otros.
Para alcanzar estos objetivos es necesario el esfuerzo de investigadores, organizaciones sociales, desarrollo tecnológico, etc. La Ciencia de la Computación no está exenta de participar.

Los avances tecnológicos ofrecen un conjunto de herramientas que permiten realizar numerosas investigaciones dando solución a problemas relacionados con el medio ambiente, cambio climático, agricultura, inundaciones, etc.

Las inundaciones son consideradas entre los fenómenos naturales más destructivos, causando daños humanos y pérdidas económicas en el mundo [2]. En México, estados como Tabasco, sufren este fenómeno cada año, afectando las actividades económicas, salud humana, agricultura, ganadería entre otros.
En consecuencia, surge la necesidad de proponer estrategias para mitigar los daños ocasionados por las inundaciones, a través del uso de técnicas y herramientas de inteligencia artificial y percepción remota para el análisis de la cobertura terrestre.

En este contexto, propusimos desarrollar una estrategia para la detección y mapeo de inundaciones y zonas de riesgo, en la zona de los Ríos del estado de Tabasco, a través del uso de imágenes satelitales Sentinel 1 y Sentinel 2 y Aprendizaje profundo. La ejecución de algoritmos de aprendizaje profundo requiere recursos de cómputo de alto desempeño, que por su alto costo, son difíciles de adquirir. Por fortuna, existen programas, como el espacio de innovación UNAM-HUAWEI, que proporciona al investigador una plataforma completa para el acceso a recursos de cómputo de alto desempeño y desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial para dar solución a problemas de carácter social.

En este artículo se describen las experiencias vividas en la creación del proyecto “Mapeo de inundaciones del sureste mexicano mediante imágenes satelitales Sentinel y aprendizaje Profundo” presentado en la alianza UNAM-HUAWEI.